Наше решение

Немного о самом процессе контроля:

Работа состоит из 3 главных этапов, где каждый подразделяется на свои под-этапы. На первоначальном этапе идет распознавание объекта и сбор нужных данных. Дальше идет классификация модели и сравнение с описанием стикера (документ-маркировка с информацией о товаре) с имеющейся информацией о данной модели в нашей базе данных. В основном это проверка на соответствие уровня мощности, модели, цвета и других главных факторов. И последним этапом было то, что мы внедрили процесс обучения на несоотвествий в расположении деталей, как с наружи обзекта, так и внутри.

Насколько Вам известно процесс проходит в несколько этапов и затрагивает многие отрасли Artificial Intelligence (Искуственный интелект), а именно: Machine Learning (Машинное обучение), Object Detection (Распознавание объекта), немного Computer Vision (Компьютерное зрение). Собрав все это вместе нам удалось достичь все поставленные цели и удовлетворить все пожелания нашего клиента. В итоге мы интегрировали новый и очень сложный проект.