ARTEL


Контроль качества сборки и производства холодильников на конвейерной линии.

Для компании Artel мы создали сложную разработку на основе искусственного интеллекта (AI) для контроля производства в процессе сборки объекта, в нашем случае объектом являлся холодильник.

Задача


От нас требовалось внедрить процесс контроля процесса производства, которое долгое время невозможно было оптимизировать. Что в итоге давало о себе знать непрерывными ошибками товара и его возвартами.

Наш клиент хотел усовершенствовать свой процесс производства. Под усовершентсвованием мы имели вииду исключить человеческий фактор, ведь к концу тяжелой смены на заводе никто не сможет гарантировать безошибочную работу. Клиент просил такую платформу, которая сможет не только проверять количество необходимых деталей, но и будет сверять и анализировать все характеристики (от бренд-нэйма до деталей внутри объекта)

Наше решение

Немного о самом процессе контроля:

Работа состоит из 3 главных этапов, где каждый подразделяется на свои под-этапы. На первоначальном этапе идет распознавание объекта и сбор нужных данных. Дальше идет классификация модели и сравнение с описанием стикера (документ-маркировка с информацией о товаре) с имеющейся информацией о данной модели в нашей базе данных. В основном это проверка на соответствие уровня мощности, модели, цвета и других главных факторов. И последним этапом было то, что мы внедрили процесс обучения на несоотвествий в расположении деталей, как с наружи обзекта, так и внутри.

Насколько Вам известно процесс проходит в несколько этапов и затрагивает многие отрасли Artificial Intelligence (Искуственный интелект), а именно: Machine Learning (Машинное обучение), Object Detection (Распознавание объекта), немного Computer Vision (Компьютерное зрение). Собрав все это вместе нам удалось достичь все поставленные цели и удовлетворить все пожелания нашего клиента. В итоге мы интегрировали новый и очень сложный проект.

img

Что мы имеем сейчас:

Мы хотим поделиться изображениями, которые описывают маленькую часть нашей огромной проделанной работы.


img

Связаться с нами


Возникли предложения или вопросы? Пожалуйста, свяжитесь с нами
phone

Телефон

90 323 77 21

message

Email

info@axonlogic.uz